Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this study, we present a sub-swarm based particle swarm optimization algorithm for niching (NSPSO). The NSPSO algorithm is capable of locating and maintaining a sufficient number of niches throughout the execution of the algorithm. The niches which are identified are then exploited by using a sub-swarm strategy which tries to refine the niche and converge to an optimum solution. NSPSO is capable...
In this study we describe a method for extending particle swarm optimization. We have presented a novel approach for avoiding premature convergence to local minima by the introduction of diversity in the swarm. The swarm is made more diverse and is encouraged to explore by employing a mechanism which allows each particle to use a different equation to update its velocity. This equation is also continuously...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.