Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
To overcome the staircase error in traditional plasma simulation methods, a hybrid conformal algorithm of the time-domain finite-integration theorem with particle-in-cell (TDFIT-PIC) method is presented. In addition, a new extraction of conformal information (ECI) technique is proposed for implementation. With our ECI technique, the naturally conformal superiority of TDFIT can be used to deal with...
We present a model of worm spreading in Bluetooth based on IEEE 802.15. This model describes BLUETOOTH NETWORKS with some statistical parameters such as the average degree of the network, the average encountering rate between nodes and connection time etc. At the same time, it expounds what effects the network protocols and moving patterns have on the spread of worm. Simulation results show that this...
In this work, we present an analytical model of malware spreading in wireless personal area networks (WPAN) based on IEEE 802.15. This model describes WPAN by means of some statistical parameters such as the average node degree of the network, the average encountering rate between nodes and the duration of connection etc. Also it expounds what effects the network protocols and moving patterns have...
We investigate the effects of risk perception in a SIS model for malware propagating in different types of networks such as regular, random and scale-free. We assume that the perception of the risk of being infected rely on the fraction of neighbors that are infected. The effects are mainly affected by two parameters denoted by J and ??, which models the linear response and nonlinear effects respectively...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.