Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Linear features are difficult to be separated from complicated background in color scanned topographic maps, especially when the color of linear features approximate to that of background in some particular images. This paper presents a method, which is based on energy density and the shear transform, for the separation of lines from background. First, the shear transform, which could add the directional...
This paper presents a framework to extract subset which only contains one person's video segments from a superfluous home video set. This is a semantic level multimedia application. We proposed a co-clustering method based on facial and body feature, and defined a new type of measurement to combine the two features more reasonable. 2D-PCA detector is used to extract facial feature, and K-Means algorithm...
This paper focuses on top-k query in wireless sensor networks and proposes a semi-supervised top-k query approach called CAV. Based on a spanning tree model, CAV adopts histogram technique and an aggregate-verify mechanism to guide query and filter the useless sensing data so as to reduce energy consumption. Besides, this paper further proposes two evaluation schemes of histogram. Compared with existing...
Two main restrictions exist in state-of-the-art text detection algorithms: 1. Illumination variance; 2. Text-background contrast variance. This paper presents a robust text characterization approach based on local Haar binary pattern (LHBP) to address these problems. Based on LHBP, a coarse-to-fine detection framework is presented to precisely locate text lines in scene images. Firstly, threshold-restricted...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.