Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The brain-inspired spiking neurons are more biologically plausible and computationally powerful than traditional rate-based artificial neurons. Most of the existing spiking neuron based applications assume noise-free condition for learning and testing. However, noise widely exists in the network of spiking neurons and the neural response can be significantly disturbed by different types of noise....
With a similar capability of processing spikes as biological neural systems, networks of spiking neurons are expected to achieve a performance similar to that of living brains. In recent days, many great achievements have been made in spiking neuron models and its learning algorithm. We build an integrated model using spiking neural networks (SNNs), which performs phase encoding method and delay learning-based...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.