Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Methods and tools to conduct authorship analysis of web contents is of growing interest to researchers and practitioners in various security-focused disciplines, including cybersecurity, counter-terrorism, and other fields in which authorship of text may at times be uncertain or obfuscated. Here we demonstrate an automated approach for authorship analysis of web contents. Analysis is conducted through...
Analyzing authorship of online texts is an important analysis task in security-related areas such as cybercrime investigation and counter-terrorism, and in any field of endeavor in which authorship may be uncertain or obfuscated. This paper presents an automated approach for authorship analysis using machine learning methods, a robust stylometric feature set, and a series of visualizations designed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.