Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Matrix computation is the core of many massive data-intensive analytical applications such mining social networks, recommendation systems and nature language processing. Due to the importance of matrix computation, it has been widely studied for many years. In the Big Data ear, as the scale of the matrix grows, traditional single-node matrix computation systems can hardly cope with such large data...
The frequent itemset mining (FIM) is one of the most important techniques to extract knowledge from data in many real-world applications. The Apriori algorithm is the widely-used algorithm for mining frequent itemsets from a transactional dataset. However, the FIM process is both data-intensive and computing-intensive. On one side, large scale data sets are usually adopted in data mining nowadays,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.