Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we address two challenging problems in unsupervised subspace learning: 1) how to automatically identify the feature dimension of the learned subspace (i.e., automatic subspace learning) and 2) how to learn the underlying subspace in the presence of Gaussian noise (i.e., robust subspace learning). We show that these two problems can be simultaneously solved by proposing a new method...
In this paper, we propose a reconstruction-based supervised hashing (RSH) method to learn compact binary codes with holistic structure preservation for large scale image search. Unlike most existing hashing methods which consider pair-wise similarity, our method exploits the structural information of samples by employing a reconstruction-based criterion. Moreover, the label information of samples...
We propose a nonlinear metric learning (NML) method for visual tracking. Instead of utilizing the hand-crafted similarity measures, the NML tracker can automatically learn distance metrics from training data itself to categorize object and backgrounds in visual tracking. To exploit the nonlinear structures of samples, the NML tracker seeks several hierarchical nonlinear transformations by adopting...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.