Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Protein-protein interaction network alignment enables us to identify orthologous proteins, predict protein functions and build evolutionary relationships of species. This article introduces an algorithm for global alignment of protein-protein interaction network based on ant colony optimization (ACO) method. The experimental results offer outstanding advantages of the proposed algorithms.
Multiple graph alignment (MGA) is a new approach to analyze protein structure in order to exploring their functional similarity. In this article, we propose a two-stage memetic algorithm to solve the MGA problem, named ACO-MGA2, based on ant colony optimization metaheuristic. A local search procedure is applied only to the second stage of the algorithm to save runtime. Experimental results have shown...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.