Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Many application scenarios involve sequential data, but most existing clustering methods do not well utilize the order information embedded in sequential data. In this paper, we study the subspace clustering problem for sequential data and propose a new clustering method, namely ordered sparse clustering with block-diagonal prior (BD-OSC). Instead of using the sparse normalizer in existing sparse...
Two dimensional (2D) sparse representation provides promising performance in image denoising by cooperatively exploiting horizontal and vertical features inherent in images by two dictionaries. In this paper, we first propose integrating the 2D sparse model with clustering and nonlocal regularization into a unified variational framework, defined as 2D nonlocal sparse representation (2DNSR), for optimization...
Image super-resolution based on sparse model with patch clustering and nonlocal similarity provides promising performance. However, the traditional one dimensional (1D) sparse model enforces a 1D dictionary for every cluster of patches to capture complex structures and different features in images. The total dictionary will take expensive memory, which can be alleviated at cost of representation power...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.