Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Emotional states are part of the information that is conveyed in many forms of network reviews. This paper presents a new sentiment polarity recognition model based on linguistic structure of emotion states-fixed sentiment terms model. The proposed method uses three types of specific collocation pattern to construct the recognition algorithm based on fixed sentiment terms. These feature term sets...
The prediction of MHC-II binding peptides has long been a principal challenge in immunology. Recently, the modeling of MHC-II binding peptides has come to emphasize quantitative prediction, instead of categorizing peptides as no-binder or high-binder and moderate-binder. In this paper, we develop a support vector machine regression's (SVR) approach to predict MHC-II binding peptides. Considering global...
In this paper, a new short-term load forecasting method is presented by conjunctive use of fuzzy c- mean clustering algorithm and weighted support vector machines (WSVMs). According to the similarity degree of input samples, the training samples are clustered, i.e., by means of the clustering of study samples the data possessed of homogenous characteristic are chosen and used as the input of forecast...
Wavelet packet energy (WPE) features are usually used to detect power quality disturbances (PQDs) in recent literatures, but by computing, we find that WPE features are not valid to detect faint disturbances. In this paper, wavelet packet energy entropy (WPEE) and weighted support vector machines (WSVMs) are utilized to detect and classify PQDs automatically. Electric power quality is an aspect of...
Tongue color is one of the most important pathological features for computer aided tongue diagnosis system (CATDS). Color distortion of tongue image, which is often caused by the inconstancy of lighting conditions, can seriously affect the validity of diagnosis results obtained by CATDS and furthermore, impair the interchangeability among tongue images captured by different devices. To circumvent...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.