Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The accuracy of underwater acoustic target recognition (UATR) system can be improved by ensemble of support vector machine (SVM) classifiers. However, the ensembles are often large, leading to extra high computational and storage cost. To solve this problem, we propose a novel AdaBoost method based on weighted sample and feature selection (WSFSelect-SVME). The AdaBoost method constructs an ensemble...
The performance of underwater acoustic target classification decreases and is unstable when the training set contains noisy, redundant or irrelevant samples. In this paper, a new adaptive immune clonal sample selection algorithm (AICISA) is proposed to address this problem. AICISA is aimed at directing generation evolution. An experiment about the application of AICISA using the multi-field features...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.