Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Aging face identification is a challenging task because facial aging process could degrade recognition performance dramatically. In this paper, we propose a method based on HMAX model and PCA to improve aging face identification performance. Since aging face images invariably differ in rotation, lighting and size, we normalize each face images to a standard size for minimizing these variations. After...
To deal with the variations caused by age, an aging face recognition method Based on HMAX model, which motivated by a quantitative model of visual cortex, was proposed to achieve temporal invariance. First, each face image was normalized to a standard size. Second, the C1-S features, which preserve facial texture and shape information, were defined by facial key points and HMAX model to represent...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.