Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Because of the problems of fault diagnosis in the power electric circuit and the merit of FCM is efficient in clustering and the merit of hidden Markov model (HMM ) that have the ability to deal with continuous dynamic signals and the merit of support vector machine (SVM ) with perfect classifying ability, FCM-HMM-SVM based diagnosing method is presented. With the features extracted from the circuit,...
Power electronic equipments are taking more and more important part in many fields such as power supply, power system and renewable energy source and etc. Acted as power supply or motor driver, the power electronic equipment has a great impact on the systems' reliability. So the studies on the fault diagnosis for power electronics circuit have significant theory value and practical value. Based on...
This paper presents a novel method of applying auto-regressive(AR) model and random forests to fault diagnosis of power electronic circuit. AR model is used to extract the features of the sample data, realize optimum compressed of fault sample data, simplify the data structure in fault diagnosis, enhance classify speed and precision. By simulating fault status of power electronic circuit, this paper...
This paper presents a new method of applying auto-regressive (AR) model and hidden Markov model (HMM) to fault diagnosis of power electronic circuit. AR coefficients is used as Exacting the features of the states of the circuit firstly .Then fault modes are trained and recognized by hidden Markov model. Finally, a three-phase SCR rectifier circuit with inductive load is used as an example to illustrate...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.