Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Classification Data Mining (DM) Techniques can be a very useful tool in detecting and identifying e-banking phishing websites. In this paper, we present a novel approach to overcome the difficulty and complexity in detecting and predicting e-banking phishing website. We proposed an intelligent resilient and effective model that is based on using association and classification Data Mining algorithms...
This paper presents a novel approach to overcome the difficulty and complexity in detecting and predicting e-banking phishing website. We proposed an intelligent resilient and effective model that is based on using association and classification Data Mining algorithms. These algorithms were used to characterize and identify all the factors and rules in order to classify the phishing website and the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.