Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper motion compensation IP core design based on SOPC technology is researched, which achieves the software hardware co-design method in video decoding to overcome the drawbacks of the software decoding and hardware decoding. The design of hardware modularization which is based on the motion compensation algorithm in MPEG-4 video decoding standard is completed by using verilog HDL language...
Feature matching plays an important role in many applications, including 3D reconstruction, object recognition and video understanding. Point matching has made great progress recently, while it has made little progress in the fields of line and curve matching. By computing statistics of point descriptors constructed at each edge points, this paper develops a novel method for extending point descriptors...
A new noise removal algorithm based on improved neural network, is applied to remove the impulse noise of the digital images. First of all, an improved neural network is used to detect the noise-pixels and distinguish it from noise-free pixels efficiently; Second, the noise-pixels are replaced further by the suitable pixel which has the most local similarity; Finally, the output is the combination...
A new impulse noise removal technique which is based on wavelet neural network, is applied to restore digital images corrupted by impulse noise. First, wavelet neural network is used to detect the noise-pixels and distinguish it from noise-free pixels; Second, the noise-pixels are classified further by corresponding threshold and assigned the coefficient; Finally, the median filter is combined with...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.