Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
For hyperspectral image (HSI) classification, it is challenging to adopt the methodology of sparse-representation-based classification. In this paper, we first propose an $\ell_{1}$-minimization-based spectral–spatial classification method for HSIs via a spatial translation-invariant wavelet (STIW)-based sparse representation (STIW-SR), wherein both the spectrum dictionary and the analyzed signal...
In this paper, we propose an approach to segment the multiple objects in video. For a video sequence with stationary background, our approach combines the feature points with the color and contrast information to extract the multiple objects of different sizes. The idea is that the local features of the feature points are more robust than that of the pixels, and more accurate than the global color...
Extraction of relevant features that capture the invariant characteristics specific to each brain state is very important in order to implement a suitable brain-computer interface (BCI) system. This paper presents an algorithm called one-versus-the-rest (OVR), which is an extension of a well-known method called common spatial patterns (CSP) to multi-class case, to extract signal components specific...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.