Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Loss reduction is one of the prime objectives for planning of distributed generation (DG). To improve performance of distribution systems, optimal placement of distributed generator is critically important, as DG benefits are site and size specific. Optimal placement of multiple DG units is non-convex and non-linear optimization problem. The methodology proposed in this paper solves Mixed Integer...
Distribution system loss reduction is one of the prime objectives for planning of distributed generation. To minimize the losses, optimal sizing and siting of distributed generators (DGs) is critically important. In this paper, the nonlinear and non-convex optimization problem of placement DG units is solved using two methods, namely Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) and heuristic approach...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.