Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The shape-shifting robot AMOEBA-I is the rescue-researching robot that can adapt complex environment with different configurations. The robot with line configuration can pass through the narrow space and has the better ability of obstacles. In order to improve the environment adaptability of the robot in line configuration, the turning algorithm is proposed based on the turning-shape algorithm. The...
The shape-shifting robot AMOEBA-I has a variety of configurations and the turning ability of robot in different configurations is largely restricted by the environmental conditions. The turning performance of evaluation is done by qualitative manner and the result of evaluation is vague in recent years. The turning performance of evaluation by quantitative manner is proposed in this article. Through...
This paper presents a dynamic object grasping strategy based on the predictive control algorithm. Simulation results and preliminary experiments show that the control method is able to complete the dynamic object grasping with this strategy.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.