Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Compressed sensing (CS) enables the reconstruction of MR images from highly under-sampled k-space data via a constrained ℓ1-minimization problem. However, existing convex optimization techniques to solve such a constrained optimization problem suffer from slow convergence rate when dealing with data of a large size. On the other hand, many iterative thresholding techniques improve the convergence...
Compressed sensing aims at reconstructing sparse signals from significantly reduced number of samples, and a popular reconstruction approach is -norm minimization. In this correspondence, a method called orthonormal expansion is presented to reformulate the basis pursuit problem for noiseless compressed sensing. Two algorithms are proposed based on convex optimization: one exactly solves the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.