Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a novel extreme learning machine based online multi-label classifier for real-time data streams is proposed. Multi-label classification is one of the actively researched machine learning paradigm that has gained much attention in the recent years due to its rapidly increasing real world applications. In contrast to traditional binary and multi-class classification, multi-label classification...
Existing extreme learning algorithm have not taken into account four issues: 1) complexity; 2) uncertainty; 3) concept drift; and 4) high dimensionality. A novel incremental type-2 meta-cognitive extreme learning machine (ELM) called evolving type-2 ELM (eT2ELM) is proposed to cope with the four issues in this paper. The eT2ELM presents three main pillars of human meta-cognition: 1) what-to-learn;...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.