Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes an intelligent maximum power point tracking (MPPT) algorithm for variable-speed wind energy conversion systems (WECSs) based on the reinforcement learning (RL) method. The model-free Q-learning algorithm is used by the controller of the WECS to learn a map from states to optimal control actions online by updating the action values according to the received rewards. The experienced...
This paper proposes an intelligent maximum power point tracking (MPPT) algorithm for variable-speed wind energy conversion systems (WECSs) based on an online Q-learning algorithm. Instead of using the conventional Q-learning that uses a lookup table to store the action values for the discretized states, artificial neural networks (ANNs) are used as function approximators to output the action values...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.