Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The input data of collaborative filtering, also known as recommendation system, are usually sparse and noisy. In addition, in many cases the data are time-variant and have obvious periodic property. In this paper, we take the two characteristics into account. To utilize the time-variant and periodic properties, we describe the data as a three-order tensor and then formulate the collaborative filtering...
Movie recommendation system is becoming more and more popular in recent years. As a result, it is becoming increasingly important to develop machine learning algorithm on partially-observed matrix to predict users' preferences on missing data. Motivated by the user ratings prediction problem, we propose a novel robust tensor probabilistic latent semantic analysis (RT-pLSA) algorithm that not only...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.