Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Nowadays, recommender systems face the problem of time heterogeneous feedback recommendation, in which items are recommended according to several kinds of user feedback with time stamps. Previously proposed recurrent neural network based recommendation method (RNNRec) cannot analyze feedback sequences on multiple time scales, and gradient vanishing may occur when the model is trained through back...
Widely existing conditional preference is seldom taken into consideration in recommender systems. This may lead to unsatisfying recommendation results. To address this issue, in this paper, we propose to use boosted regression trees to represent conditional preference in recommendation systems, which is more expressive than linear and quadratic function for conditional preference. Compared with the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.