Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we present a novel recognition algorithm which is based on RB K-means and Hierarchical SVM (Support Vector Machines). Firstly, we pre-classify imposter samples by RB K-means. Secondly, the Linear SVM is applied to the primary classification. Finally, we use the Non-linear SVM for the classification. Our experiment demonstrates that our algorithm with RBF kernel is feasible and effective...
New words bring more challenges into Chinese word segmentation. This paper presents a SVM-based hybrid pattern for new word discovery, trying to integrate the advantages of the statistics-based method and the rule-based method to improve the performance of the new word discovery. In the statistics module, new words discovery is defined as a binary classification problem, in which we considered the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.