Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this study, a stationary wavelet-based two-dimensional two-directional PCA (SW2D2PCA) approach is presented to efficiently and effectively extract essential feature information from signals for electromyographic (EMG) signal classification. First, multi-scale time-invariant wavelet coefficient matrices are obtained using stationary wavelet decomposition. Then, we employ 2D2PCA to reduce the size...
Goal: Time–frequency analysis incorporating the wavelet transform followed by the principal component analysis (WT-PCA) has been a powerful approach for the analysis of biomedical signals, such as electromyography (EMG), electroencephalography, electrocardiography, and Doppler ultrasound. Time–frequency coefficients at various scales were usually transformed into a 1-D array using only a single or...
The extraction method of classification feature is primary and core problem in all epileptic EEG detection algorithms, since it can seriously affect the performance of the detection algorithm. In this paper, a novel epileptic EEG feature extraction method based on the statistical parameter of weighted complex network is proposed. The EEG signal is first transformed into weighted network and the weight...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.