Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Wireless indoor localization is a key technology for the future Internet of things (IoT) paradigm. In this paper, we perform an experimental comparative study of machine learning-based localization schemes, such as k-nearest neighbor (k-NN) and variants of support vector machine (SVM), based on the received signal strength (RSS) measurements of the ambient frequency modulation (FM) and digital video...
As a machine learning method under sparse Bayesian framework, classical Relevance Vector Machine (RVM) applies kernel methods to construct Radial Basis Function(RBF) networks using a least number of relevant basis functions. Compared to the well-known Support Vector Machine (SVM), the RVM provides a better sparsity, and an automatic estimation of hyperparameters. However, the performance of the original...
The power quality (PQ) signals are traditionally analyzed in the time-domain by skilled engineers. However, PQ disturbances may not always be obvious in the original time-domain signal. Fourier analysis transforms signals into frequency domain, but has the disadvantage that time characteristics will become unobvious. Wavelet analysis, which provides both time and frequency information, can overcome...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.