Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a new framework in pedestrian detection using a two-step classification algorithm, which is a ??coarse to fine?? course. The framework consists of a full-body detection (FBD) step and a head-shoulder detection (HSD) step. The FBD step uses fusion of Haar-like and HOG features to get better performance, and the HSD step utilizes edgelet features for classification and detection...
The growing usage of mobile devices has led to proliferation of many mobile applications. A growing trend in mobile applications is centered on mobile landmark recognition. It is a new mobile application that recognizes a captured landmark using the mobile device and retrieves related information. This paper will present a survey on mobile landmark recognition for information retrieval. A general...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.