Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Software risk management is an important approach to obtain trustworthy software. In this paper, entropy was applied to uncover the reasons of chaos and gave the mechanism of risk management in development life cycle. Information entropy was introduced to assess risk uncertainty and a three-dimension risk assessment was obtained through a questionnaire survey. The finding of the study shows the necessity...
Network security situational awareness(NSSA) has been a hot research spot in the network security domain. In this paper, a quantification method for NSSA based on conditional random fields(CRFs) was proposed. The data of network attacks from intrusion detection system (IDS), the hosts' vulnerabilities and the hosts' states were firstly combined as the network security factors. And then the network...
The growing demands for the trustworthiness of software pose an unprecedented challenge to software industry. An integrated trustworthy software process model is proposed to help improve software process risk management towards trustworthy software, which contains risk management, development process management and deliverables monitoring. Furthermore, based on this process model, a model framework...
This thesis puts forward a method of CRFs (Conditional Random Fields) based on feature sets in network intrusion detection. This method takes advantages of the CRFs models which can stitch to sequence data marking and add random attributes. It uses varied connection information and its relativity in network connection information data sequence as well as the feature sets relativity to attack detection...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.