The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
Our paper uses the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines in combination with the Farm Accountancy Data Network (FADN) to estimate agricultural greenhouse gas emissions at the farm level. The study adopts a cross-cutting approach that combines emissions related to different categories (agriculture and energy/fuel). Overall, the aim was to assess the intensities of emissions from...
Jednym z głównych czynników wpływających na antropogeniczną zmianę klimatu jest rolnictwo, choć paradoksalnie sektor ten jest także bardzo narażony na skutki zmian klimatu, szczególne na ekstremalne zjawiska pogodowe. Na podstawie przeprowadzonej ankiety (125 odpowiedzi) oceniono, w jaki sposób rolnicy w powiecie łęczyńskim postrzegają zmiany klimatyczne i ich potencjalne skutki w swoich gospodarstwach...
This paper presents a comparison of N₂O fluxes calculated using empirical and biogeochemical models at the country level applying different climatic conditions. The empirical tools follow Tier 1 and 2 IPCC methods, whereas the process-based model follows Tier 3. In our study the following tools were applied: for Tier 1 – BioGrace calculator, Tier 2 − Lesschen emission factors (Lesschen-EF), and Tier...
Celem badań było porównanie emisji podtlenku azotu (N2O) z zastosowaniem metody IPCC – między pierwszym (Tier 1) i trzecim (Tier 3) poziomem. Symulacja na poziomie 3. została wykonana przy użyciu modelu denitrification-decomposition (DNDC). Przeprowadzone symulacje wykazały, że według metodyki Tier 1 średnia emisja N2O dla Polski wynosiła 3,51 kg N/ha, a dla modelu DNDC – 1,86 kg N/ha. Według modelu...
The aim of this study was to compare four tools for calculation of nitrous oxide (N2O) emissions under the renewable energy directive. All the tools follow the methodology of the international panel on climate change. The first calculations of N2O fluxes were based on the Tier 1 method using the BioGrace tool. The second and the third ones followed the Tier 2 methodology, applying the global nitrous...
Nawozy azotowe są głównym źródłem emisji podtlenku azotu (N2O) z gleb użytkowanych rolniczo. Celem badań było obliczenie emisji N2O z wykorzystaniem metodyki IPCC na poziomie pierwszym (Tier 1) i drugim (Tier 2) w gospodarstwie specjalizującym się w produkcji roślinnej. Obliczenia emisji na poziomie Tier 1 wykonano przy użyciu kalkulatora BioGrace, a na poziomie Tier 2 kalkulatora Global Nitrous Oxide...
Celem badań było określenie satysfakcji rolników z wykonywanej pracy oraz ocena sytuacji finansowej w gospodarstwie. Analiza została wykonana na podstawie badania ankietowego przeprowadzonego na terenie powiatu łęczyńskiego wśród gospodarstw składających wnioski o dopłaty bezpośrednie. Badaniami objęto 152 gospodarstwa. Były to gospodarstwa zarówno uczestniczące w programie rolnośrodowiskowym (AEP),...
Celem badań było porównanie emisji podtlenku azotu (N2O) z zastosowaniem metody IPCC między pierwszym (Tier 1) i drugim (Tier 2) poziomem. Obliczenia na poziomie 2. wykonano z wykorzystaniem kalkulatora Global Nitrous Oxide Calculator (GNOC). Przeprowadzone symulacje wykazały, że według metodyki Tier 1 średnia emisja N2O dla Polski wynosiła 3,51 kg N/ha, a według kalkulatora GNOC – 2,74 kg N/ha. Otrzymane...
Celem badań była ocena efektywności ekonomicznej i środowiskowej produkcji pszenicy ozimej w regionie Wielkopolska i Śląsk w 2010 roku. Analizą objęto 17 gospodarstw znajdujących się w bazie Polski FADN o powierzchni uprawy pszenicy ozimej od 21 do 50 ha. Do badania efektywności zastosowano nieparametryczny model analizy danych granicznych (DEA), ukierunkowany na nakłady. W grupie analizowanych gospodarstw...
Celem badań było określenie dynamiki zmian plonowania pszenicy w Polsce i Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050. Analiza została wykonana z wykorzystaniem modelu CAPRI (Common Agricultural Policy Regional Impact) dla referencyjnego scenariusza socjoekonomicznego. Według modelu CAPRI, w 2030 roku w 27 krajach UE prognozuje się średni 24-procentowy wzrost plonów pszenicy w porównaniu z 2010 rokiem...
Celem badań było określenie kierunków zmian w produkcji i wykorzystaniu kukurydzy w Polsce w latach 2000-2013 oraz przedstawienie prognozy plonów na 2030 rok. W analizowanym okresie produkcja kukurydzy wzrosła z 9,23 do 40,4 mln t, co było wynikiem zwiększenia powierzchni zasiewów o ponad 400%. Polska jest jednym z większych producentów kukurydzy w Europie. W 2010 roku średni plon kukurydzy w Polsce...
Celem pracy było przedstawienie jak może kształtować się wydajność mleczna krów w Polsce i w Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050, z wykorzystaniem modelu CAPRI i analizy trendu. Źródłem danych do analizy była baza danych GUS zawierająca informacje dotyczące średniej mlecznej wydajności krów w Polsce i wydajności krów, które znajdują się w oborach pod kontrolą Polskiej Federacji Hodowców Bydła i...
Data envelopment analysis (DEA) has been recognized as a suitable tool for efficiency assessment of the economic and environmental performance of multiple similar units in the agri-food sector. In the present study, DEA methodologies were applied to 55 winter wheat farms in three farm sizes in Poland to benchmark the level of operational efficiency for each producer. Next, the potential reduction...
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.