The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
Wykorzystywane są liniowe szeregi czasowe typu ARMA (a dokładnie odpowiadające im szeregi typu long AR) do modelowania komponenty stochastycznej procesu zapotrzebowania na energię elektryczną (system-wide load) w Kalifornii. Podobnie jak we wcześniejszych artykułach do usuwania sezonowości (komponenty deterministycznej) wykorzystano technikę sezonowej zmienności. Nowością jest natomiast estymacja...
Przedstawiono metody dekompozycji procesu zapotrzebowania na składową deterministyczną i składową stochastyczną, a następnie porównano te metody, korzystając z funkcji autokorelacji. Podano również sposoby prognozy składowej deterministycznej i odniesiono otrzymane wyniki do rzeczywistych wartości zapotrzebowania.
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.