Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
At present, most of image retrieval applications use Principal Component Analysis (PCA) algorithm to reduce the low-level features of images and rank the similarity of images based on graph structure to enhance the retrieval accuracy with relevance feedback technique. However, there are two issues to consider in traditional image retrieval methods: (1) the feature space of images is probably highly...
Combining multiple classifiers combination, sampling techniques, and more appropriate evaluation metrics, we first compare the selection of multiple classifiers combination based on GMDH(S-GMDH) and other classification methods on nine class imbalance data sets; we analyze the change of classification performances with and without using sampling. Then we further do customer churn prediction on `churn'...
In this paper, we have established one credit risk evaluation model based on learning vector quantization respectively. This model is used to identify two patterns samples of Chinese listed companies, including training samples of 285 listed companies (59 companies with special treatment and 226 normal companies) and test samples of 117 listed companies(29 companies with special treatment and 88 normal...
In this paper, we have established and compared two credit risk evaluation models based on self-organizing feature map neural network and learning vector quantization respectively. The models are used to identify two patterns samples of Chinese listed companies, including training samples of 285 listed companies (59 companies with special treatment and 226 normal companies) and test samples of 117...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.