Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Considering dynamics of educational processes, their teaching goals and organizational forms and also research management, faculty members face increasing requirements. Consequently, time devoted to research activities becomes gradually reduced. Implementing specific information systems that assist educational processes and research management may improve the situation while increasing efficiency...
Celem pracy było omówienie podstawowych technik klasyfikacyjnych w kontekście wykorzystania ich w problemach badawczych inżynierii rolniczej. Wskazano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych jako efektywne narzędzia klasyfikacyjne. Dodatkowym efektem przeprowadzonej analizy bylo wytworzenie systemu informatycznego "Sieci neuronowe - Perceptron " wspomagającego proces edukacji. Wytworzony...
During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iteration presentation of the teaching vector, the Kohonen type neural network attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognise aggregates of input data occuring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. Following identification...
Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [1]. Szczególną grupę stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych...
Rozwój technologii informatycznych spowodował pojawienie się zupełnie nowych możliwości analitycznych, bazujących na obserwacjach procesów naturalnych, a w szczególności na wnioskach płynących z badań naukowych dotyczących pracy mózgu, jakie opisują dynamicznie rozwijające się techniki przetwarzania neuronowego (Osowski S., 2000). Należy podkreślić, że sztuczne sieci neuronowe potrafią operować zarówno...
Systemy ekspertowe jako jedne z elementów sztucznej inteligencji, bywają narzędziem stosowanym w wielu dziedzinach gospodarki, w tym również w rolnictwie [4]. Jednym z problemów wysoko towarowych gospodarstw rolniczych jest problem diagnozowania maszyn rolniczych. W produkcji rolniczej często wykorzystuje się ciągniki, których prawidłowa eksploatacja determinuje efektywność prac polowych. Celem pracy...
Dynamically developing research methods, having as a characteristic artificial intelligence approach, allow to build simulation models which perform their tasks basing on patterns taken directly from observing the nature. The neural models play a particular role in the agricultural engineering research. It was the objective of the paper to construct an Information system capable to predict the yield...
Nietrudno zauważyć, że modele oparte na sztucznych sieciach neuronowych oraz metody statystyki matematycznej mają z sobą wiele wspólnego. Niestety, każda z tych dziedzin naukowych stosuje odmienną terminologię, co zamazuje obraz wzajemnych korelacji. Fakt ten w sposób zasadniczy utrudnia dokonanie właściwej analizy porównawczej. Używając terminologii stosowanej w modelowaniu neuronowym można powiedzieć,...
Wzrasta zainteresowanie badaczy zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianym wnioskowaniem w oparciu o informacje zawartą w danych prezentowanych w postaci graficznej. Neuronowa identyfikacja danych obrazowych, ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz jakościową, coraz częściej wykorzystywana jest do pozyskiwania oraz zgłębiania wiedzy zawartej w danych empirycznych. Ekstrakcja a następnie...
W ostatnich latach dynamiczny rozwój technik informatycznych spowodował pojawienie się nowych możliwości obliczeniowych, bazujących na wzorcach pochodzących z obserwacji procesów naturalnych, a w szczególności pracy mózgu. Pojawiające się metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio...
Storage of thermal energy with the use of a pebble-bed store is an unusually efficient and simple solution. The estimation of temperature inside the bed for demanded dimensions at the chosen working phase of running it (charge, storage, discharge) - is difficult and time-consuming process (the necessity of carrying out of natural experiment). The essential feature of artificial neural networks is...
Sales predicting constitutes one of the stages in the distribution-production chain. It can bring much profit to aproducer provided that it is carried out properly. There are many methods and models for constructing predictions. Artificial neural networks can reflect very complex functions because of their high adaptive properties. Their particular feature is non-linearity and easiness in constructing...
In order to assess the capacity of a pebble bed heat storage unit, it is necessary to identify temperature values at specified points of the bed structure. As certain technical difficulties were encountered in the measurement process, suggestion was made to employ the predictive methods offered by radial neural network simulation software. Based on research, an IT system has been developed that allows...
One of advantages of the Kohonen type neural network, called also SOFM (Self Organizing Feature Maps) is the ability of the discussed neural network to determine the degree of similarity occurring between classes. The SOFM network can be also used to detect regularities occurring in the obtained empirical data. If at the network input, a new unknown case appears which the network is unable to recognise,...
Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę, modeli symulacyjnych, ktore realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [5]. Szczególną grupę. stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych...
Diagnozowanie specjalistycznych maszyn lub różnego typu urządzeń o wysokim stopniu zmechanizowania wymaga wiedzy i doświadczenia eksperta w tej dziedzinie. Dynamiczny rozwój metod sztucznej inteligencji, możliwy dzięki postępowi w naukach informatycznych oraz dzięki progresowi technologicznemu pozwolił na to, aby tę rolę zaczęły przejmować systemy komputerowe. Funkcję taką, w zakresie diagnozowania...
Gromadzenie i przechowywanie energii cieplnej za pomocą akumulatora kamiennego jest niezwykle ekonomicznym i prostym rozwiązaniem. Oszacowanie temperatury wewnątrz złoża dla wybranej fazy, w oparciu o żądane wymiary jest procesem niezwykle trudnym oraz czasochłonnym (konieczność przeprowadzenia doświadczenia naturalnego). Sztuczne sieci neuronowe, ich aplikacje i liczne cechy charakterystyczne pozwoliły...
Neural technigues constitute an alternative to describing and analyzing empirical systems in agricultural engineering. Artificial neural networks, referred to as neural networks for short, are a rapidly growing field of knowledge with applications reaching into many areas of science. The properties of such networks are ideal for many practical applications. Neural networks constitute a universal approximation...
The information processing power of a neuron network results from the fact that the individual neurons can process information simultaneously. Since the outputs of the neurons in a certain layer depend only on the outputs of the neurons in the preceding layer, so the neurons in each layer are independent, and it is possible to apply parallel processing. The individual network layers can also perform...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.