Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
W ramach pracy przeprowadzono badania modeli zużycia elementów pojazdów wykonanych z żeliwa sferoidalnego. Do budowy tych modeli wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Poprawność działania sieci oceniano za pomocą tzw. błędu zestawu testującego. W pracy dobrano strukturę i metodę uczenia sieci neuronowych zapewniające wymaganą dokładność działania modelu zużycia.
W ramach pracy przeprowadzono badania zużycia żeliwa sferoidalnego w układzie trzpień - tarcza. Wyniki tych badań posłużyły jako dane wejściowe w procesie nauki sztucznej sieci neuronowej. W wyniku tego procesu otrzymano wytrenowaną sieć neuronową, która pozwala na prognozowanie zużycia elementów wykonanych z żeliwa sferoidalnego.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.