Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Accurate short-term wind speed prediction is very important to improve the security and stability of power grid. The method of least squares support vector machine (LS-SVM) for short-term wind speed prediction is proposed in this paper. In order to avoid inaccuracy of parameter selection and improve the accuracy of prediction, genetic algorithm is used to optimize the parameters of LS-SVM. It is proved...
The fundamental of neural network and its application are introduced firstly. Then the main factors which affect the runoff and the sediment transport volume in the problems of the water and sediment fluxes in the Yellow River Mouth during the flood and non-flood period are analyzed. Furthermore, the BP model is set up by using the program in the toolbox of the neural network under the environment...
The structure of the RBF neural network is introduced. Then the RBF model is build up to forecast the runoff and the sediment transport volume of Lijin section during the flood period and the non-flood period in 11th year according to the former 10 years' field data. Compared the RBF emulating results with the field data, the forecasting error is analyzed and the methods to improve the forecast precision...
The characters of Ningmeng Reach of the Yellow River are introduced firstly, followed by the fundamental of neural network and its application. Then the main factors which affect the ice conditions in Ningmeng Reach are analyzed. Furthermore, the BP model based on feed-forward back-propagation and improved by the Levenberg-Marquardt algorithm is set up and applied to forecast the ice conditions in...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.