Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Considering the characteristics of the small scale, low-density node distribution, stable network topology of small and medium-scale wireless sensor networks and the factors of network operations performance be vulnerable to the effects of energy depletion and node failures, a small and medium-scale wireless sensor network performance evaluation method based on least squares support vector regression...
Spectrometric oil analysis technology is an important method in condition monitoring. This method has been applied to study the state of Power-shift Steering Transmission (PSST) in this paper. But, how to predict the future state of the PSST using existing data is a difficult work. In order to solve this problem, a support vector regression method is applied. The building process of this method is...
This paper is aimed at the condition monitoring problem of the Power-shift Steering Transmission (PSST), a method of multiple out least squares support vector regression is developed which is applied to prediction of spectrometric oil analysis data. Radial Basis Function (RBF) is used is this algorithm. There are two parameters ?? and ??2. The selection of ?? and ??2 is studied using cross validation...
Support vector machine (SVM) is an efficient method for data mining of oil analysis. The principle and structural risk of SVM are described in this paper. And the structural risk is studied using oil analysis data. During the process, parameters determination is a very important part because parameters have great influence on the performance of SVM. We select the Radial Basis Function (RBF) as the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.