Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper introduces a new supervised Bayesian approach to hyper-spectral image segmentation. The algorithm mainly consists of two steps: (a) learning, for each class label, the posterior probability distributions, based on a multinomial logistic regression model; (b) segmenting the hyperspectral image, based on the posterior probability distribution of the image of class labels built on the learned...
We present a new semi-supervised segmentation algorithm suited to hyperspectral images, which takes full advantage of the spectral and spatial information available in the scenes. We mainly focus on problems involving very few labeled samples and a larger set of unlabeled samples. A multinomial logistic regression (MLR) is used to model the posterior class probability distributions, whereas a multilevel...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.