Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This article proposes a novel method to solve the manufacturing scheduling problems in multi-agent system (MAS) for dynamic environment. The study focuses on the machine selection work for jobs and proposes a remaining time prediction method, which will help a job choose machines based on estimated finishing time. In this way, we can keep the job finishing just-in-time, which aims to support a customer-oriented...
The problem considered in this research is the just-in-time scheduling of a manufacturing environment that is able to produce several different products. New jobs come randomly into the system, expected to become one of the products. Each job must go through multiple stages before it can be finished as a product. There are multiple machines at each stage, and the processing time of each product on...
Inventory cost and delay penalty are two kinds of annoying spendings in manufactory industry. Accordingly, earliness and tardiness penalties are proposed to simulate such scheduling problems where the popular just-in-time (JIT) concept is considered to be of significant importance. In this paper, a self evolution algorithm is proposed to solve the problem of single machine total earliness and tardiness...
The just-in-time (JIT) concept is of great importance in many manufacturing processes. JIT scheduling problems affects the performance of the whole production procedure, because early in job completion causes inventory cost while delay in job completion raises penalties paid to customers. In this paper, a memorial self evolution algorithm is proposed to solve the problem of total earliness and tardiness...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.