Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper builds the fault diagnosis model and optimizes the input interface of the model by normalizing the initial data of the Oil parameter for the automobile engine, carrying on information fusion and adopting the Adaptive Neural Fuzzy Interference System (ANFIS). The recognition rate of the model reaches 90.26% under the test of field test data. The experiment indicates that the model enjoys...
The paper builds the fault diagnosis model and optimizes the input interface of the model by normalizing the initial data of the vibration parameter for the automobile engine, carrying on information fusion and adopting the Adaptive Neural Fuzzy Interference System (ANFIS). The recognition rate of the model reaches 91.25% under the test of field test data. The experiment indicates that the model enjoys...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.