Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper explores machine learning application in the case of drug discovery. We apply extreme gradient boosting and K-nearest neighbor to biomedical data and it signiflcantly outperform former studies using feature selection and proper tuning parameters. The novel application motivated by a recent circumstance that there is a need for rapid development of radio-protectors. It mainly targets the...
Machine learning has been often used for drug discovery in recent years. Inductive logic programming (ILP), that can express common features of each data in a qualitative, is one of the machine learning methods. The advantage of ILP is that the classification model is clear compared with other machine learning methods such as Support Vector Machine (SVM) because ILP classifies inhibitors using generated...
Radiation therapy and some chemotherapeutic agents mainly target the DNA of growing cancer cells, whereas these therapies have adverse side effects, including p53-induced apoptosis of normal tissues and cells. It is considered that p53 would be a target for therapeutic and mitigative radioprotection to escape from the apoptotic fate. So far, only three radioprotective p53 inhibitors have been reported,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.