Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this letter, we present a new approach for object classification in continuously streamed Lidar point clouds collected from urban areas. The input of our framework is raw 3-D point cloud sequences captured by a Velodyne HDL-64 Lidar, and we aim to extract all vehicles and pedestrians in the neighborhood of the moving sensor. We propose a complete pipeline developed especially for distinguishing...
In urban environments, object recognition and road monitoring are key issues for driving assistance systems or autonomous vehicles. This paper presents a LIDAR-based perception system which provides reliable detection of 3D urban objects from point cloud sequences of a Velodyne HDL-64E terrestrial LIDAR scanner installed on a moving platform. As for the output of the system, we perform real-time localization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.