Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Distribution system state estimation plays major role in operational and control issues. This work executed in two stage process. The real time monitoring of distribution system simulated in first stage by PSCAD software package. RTU and power flow meters are placed at specified location identified by PSO. Monitored parameters are estimated using Swarm tuned ANN estimator, considering pseudo measurements for unmetered nodes is executed in second stage. The backpropogation neural network self tuned by particle swarm is proposed to estimate the node voltage magnitude and angle. The IEEE and TNEB benchmark systems are considered for executing the result.