Development of computational intelligence allows to combine some conventional approaches with artificial intelligence modules, like Artificial Neural Networks (ANNs). The combination leads to so-called Intelligent Systems which potential is practically unlimited. ANNs based models for electrodes positioning, prediction of the electric energy consumption and end-of-heat in electric arc furnaces were implemented by number of authors and they have obtained applicable practical results. The present paper describes methods of intelligent control of the EAF steelmaking process, particularly neural control. The elaborated neural network models for smelting control in the EAF are discussed. The goal is to provide a compact review of neural modeling and control methods and their capabilities for the EAF steelmaking process.
Rozwój metod tzw. inteligencji obliczeniowej pozwała na łączenie tradycyjnego modelowania z modułami sztucznej in ligencji, jak np. Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN). Prowadzi do budowy tzw. Inteligentnych Systemów Informatycznych,których możliwości są praktycznie nieograniczone. Oparte na SSN modele pozycjonowania elektrod pieca, przewidywanie zużycia energii elektrycznej i czasu końca wytopu w elektrycznych piecach łukowych, zostały wykorzystane przez wielu autorów w konkretnych, praktycznych zastosowaniach. W pracach opisano metody inteligentnego sterowania procesem wytwarzania stali w piecach hakowych, w szczególności metody neuro nowe. Przedyskutowano neuronowy model sterowania roztapia niem wsadu w piecu. Celem pracy jest przeprowadzenie przeglądu metod modelowania i sterowania neuronowego i możliwości ich wykorzystania w badanym procesie stalowniczym.