Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper present a new distributed constant false alarm rate (CFAR) detector based on automatic censoring technique. In the scheme, every local decision of individual detector, resulting from the comparison between its sample level and the estimation of the background based on GOSCA-CFAR (generalized order statistic, cell averaging-CFAR) algorithm, takes the value zero or one. Then, the fusion center...
Based on the perfect properties of stochastic particle swarm optimization (SPSO), such as the property of robust and quick convergence, a new scheme is applied to estimate scaling factor for radar constant false alarm rate (CFAR) detectors. Owing to few constraints, it can estimate scaling factor for single radar as well as radar netting system. The numerical results indicate that the particle swarm...
In the sense of likelihood ratio test (LRT), a new type of distributed constant false alarm rate (CFAR) scheme-CCAWCA(censored cell-averaging -R-weighted cell averaging) CFAR detector is presented Its characteristic is that censored cell-averaging (CCA) CFAR algorithms are used in local processors to form the estimation of SNR of local observations, and then the estimation transmitted to the data...
A novel method involved the time-varying tracking model under the nonlinear state-space evolved system is presented, in which the expectation-maximization (EM) algorithm is used to identify the state transition matrix f and the process noise covariance Q online. The typical maneuvering models, as described, essentially, are prior models and use fixed and constant evolved matrix and designed noise...
This paper present a new distributed CFAR (constant false alarm rate) detector based on the adaptive censored cell-averaging CFAR technique. In the scheme, every local decision of individual detector, resulting from the comparison between its sample in test cell and the estimate of clutter power level of its reference samples, takes the value zero or one. In local processor, the CCA-CFAR (censored...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.