La proportion de personnes à faible revenu est un indice important pour comparer la pauvreté dans les différents pays du monde. Une estimation précise et liable de cet indice joue un rôle important dans les politiques économiques des gouvernements. Dans cet article, les auteurs étudient l'inférence, basée sur la fonction de vraisemblance empirique, de la proportion de personnes à faible revenu sous des plans d'échantillonnage aléatoire simple et aléatoire stratifié. Nous montrons que les distributions asymptotiques des rapports de vraisemblances empiriques pour la proportion de personnes à faible revenu sont des distributions du khi carré normalisées. Les auteurs proposent plusieurs intervalles de confiance basés sur la vraisemblance empirique pour la proportion de personnes à faible revenu. De nombreuses études de simulations ont été faites afin d'évaluer la performance relative des intervalles basés sur l'approximation normale, les intervalles bootstrap et des intervalles basés sur la vraisemblance empirique. Les méthodes proposées sont aussi appliquées à l'analyse de vraies donnees d'enquête sur le revenu. La revue canadienne de statistique 39: 1–16; 2011 © 2011 Société statistique du Canada