Zusammenfassung: Paneldaten gewinnen als Datenmaterial fr empirische Studien im Bereich der Wirtschaftswissenschaften sowie auch in vielen anderen empirisch ausgerichteten Forschungsfeldern eine immer grere Bedeutung. Das Papier gibt einen nichttechnischen berblick ber in die konometrischen Paneldatenanalyse populre lineare und nichtlineare Modelle und diskutiert die Annahmen, unter denen die geschtzten Modellparameter eine kausale Interpretation besitzen.
Summary: Panel data used for empirical studies in the field of economics and other social sciences gain in importance. This paper provides a nontechnical survey of some popular models for econometric panel data analysis. It also links these models and their parameterisation to the deep causal parameters that are the ultimate goal of every empirical study. Finally, assumptions needed to consistently estimate these causal parameters with typical models for panel data are discussed.