La variation de viscosite de l'huile en fonction de la pression conditionne le comportement des systemes mecaniques lubrifies. Une strategie de caracterisation de la piezoviscosite basee sur des techniques d'analyse d'images et une identification numerique fine est developpee en deux temps. Tout d'abord, l'identifiabilite de la piezoviscosite est analysee, dans un cadre de moindres carres, a partir de donnees viscosite-pression pour trois modeles rheologiques (Barus, Roelands et WLF). Des difficultes numeriques d'identification dues a la grande variation des ordres de grandeurs des parametres et des viscosites sont constatees. La solution apportee est un algorithme de Levenberg-Marquardt ameliore par des techniques de mises a l'echelle et une prise en compte de bornes sur les parametres. La non-identifiabilite du modele WLF a temperature constante est prouvee. Puis, la procedure d'identification de piezoviscosite est appliquee a des champs de hauteur du lubrifiant et de pression simules et bruites. L'identification procede par minimisation du residu global des equations de Reynolds. Une technique de lissage et derivation des champs de mesures, basee sur une approximation polynomiale locale est presentee. Les parametres estimes a partir des champs bruites ont une precision de l'ordre de 5 %.
In order to design better mechanisms, the piezoviscosity, i.e., the sensitivity of lubricant viscosity to pressure changes, needs to be accounted for. A strategy for identifying piezoviscosity based on image analysis and numerical identification is devised in two steps. Firstly, the identifiability of three piezoviscosity models (Barus, Roelands and WLF) is analyzed by minimizing a least squares distance between pressure-viscosity responses. Numerical difficulties stem from magnitude differences between parameters and from the wide range of viscosity/pressure values. A strategy based on an improved Levenberg-Marquardt algorithm is proposed. Improvements concern respect of parameter bounds and scaling. The non-identifiability of the WLF piezoviscosity model at constant temperature is proved. Secondly, the piezoviscosity identification strategy is applied to data for noisy lubricant thickness and pressure fields. In this case, piezoviscosity can be recovered by minimizing the Reynolds equations residual globally in the field. A method for smoothing and numerical differentiation of the measurements is described. It is based on building a local polynomial approximation to the field. Using noisy field measurements, piezoviscosity parameters are finally estimated within 5% accuracy.