In both covert and overt operations, modulation identification plays an important role. In communication intelligence (COMINT) applications the main objective is the perfect monitoring of the intercepted signals and one of the parameters that affect the perfect monitoring is the modulation type of the intercepted signal. In this paper, a set of decision criteria for identifying different types of digital modulation is developed. Also, all the key features used in the identification algorithm are calculated using the conventional signal processing methods. Computer simulations for different types of band-limited digitally modulated signals corrupted by band-limited Gaussian noise have been carried out. Expressions for the instantaneous amplitude, and phase of different types of digitally modulated signals are derived. Also, two software solutions for estimating the instantaneous phase in the weak segments of a signal are introduced and analyzed. Finally, it is found that all modulation types of interest have been classified with success rate ≥90% at SNR = 10 dB.
Sowohl in verdecktem, als auch in offenem Betrieb spielt die Identifikation von Modulationen eine wichtige Rolle. In Anwendungen der Kommunikationsüberwachung (COMINT) besteht die Hauptaufgabe im perfektenÜberwachen der aufgefangenen Signale und einer der Parameter, die die perfekteÜberwachung beeinflussen, ist der Modulationstyp des aufgefangenen Signals. In dieser Abreit wird ein Satz von Entscheidungskriterien zur Identifikation verschiedener digitaler Modulationstypen entwickelt. Auβerdem werden alle grundlegenden Eigenschaften, die im Identifikationsalgorithmus benutzt werden, mit Hilfe von konventionellen Signalverarbeitungsmethoden berechnet. Rechnersimulationen mit verschiedenen Typen bandbegrenzter digitalmodulierter Signale, die durch bandbegrenztes Gauβsches Rauschen gestört wurden, wurden durchgeführt. Ausdrücke für die Momentan-amplitude und -phase verschiedener Typen digital modulierter Signale werden hergeleitet. Zusätzlich werden zwei Softwarelösungen für die Schätzung der Momentanphase in abgeschwächten Signalsegmenten eingeführt und analysiert. Schlieβlich wird gefunden, daβ alle interessanten Modulationstypen mit einer Erfolgsrate ≥90% bei einem SNR = 10 dB klassifiziert wurden.
L'identification de modulation joue un roˆle important aussi bien dans les opérations secrètes que les opérations publiques. Dans les applications d'intelligence des communications (INTCOM), l'objectif principal est l'observation parfaite des signaux interceptés et l'un des paramètres qui affecte cette observation parfaite est le type de modulation du signal intercepté. Dans cet article, on développe un ensemble de critères de décision pour identifier différents types de modulation numérique. De plus, toutes les caractéristiques-clés utilisées dans l'algorithme sont calculées en utilisant des méthodes de traitement du signal conventionnelles. Des simulations ontétéfaitesàl'ordinateur pour différents types de signaux modulés numériquement etàbande limitée, corrompus par du bruit blanc gaussienàbande limitée. On dérive des expressions pour l'amplitude instantanée et la phase de différents types de signaux modulés numériquement. En outre, deux solutions logicielles pour l'estimation de la phase instantanée dans les segments faibles d'un signal sont introduites et analysées. Enfin, on verra que tous les types de modulation qui sont intéressants ici ontétéclassés avec un taux de succes ≥90% pour un SNR = 10 dB.