Traditional optimal thresholding methods are very popular and efficient in the case of bi-level thresholding. But they are very computationally expensive when extended to multilevel thresholding since they exhaustively search the optimal thresholds to optimize the objective functions. In this paper, a fast scheme using genetic algorithms is proposed to render these optimal thresholding techniques more practical. The experimental results show that the proposed scheme can make the optimal thresholding methods applicable in the case of multilevel thresholding and the performances are better than those of some property-based multilevel thresholding methods.Herk ommliche optimale Thresholding-Techniken sind weitverbreitet und effizient im fall von Zweistufenthresholding. Die Erweiterung auf mehrstufenthresholding fuhrt zu Algorithmen mit groszem rechenaufwand, weil eine erschopfende Suche notig ist um die Zielfunktion zu optimieren. In diesem Beitrag wird ein schneller genetischer Algorithmus vorgestellt um optimale Thresholdingtechniken praktikabel zu machen. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dasz die vorgeschlagene Methode optimale Thresholdingtechniken im Fall von Mehrstufenthresholding anwendbar macht. Weiters ist die Performance unseres Algorithmus besser als die einiger eigenschaftsbasierter Mehrstufenthresholding-Techniken.Les methodes de seuillage optimal traditionnelles sont tres populaires et efficaces dans le cas de seuillages a deux niveaux. Mais elles sont tres cheres en temps de calcul lorsqu'on les etend a du seuillage a plusieurs niveaux, car elles cherchent de facon exhaustive les seuils optimaux pour optimiser des fonctions d'objectifs. Dans cet article, un schema rapide utilisant des algorithmes genetiques est propose pour rendre cette technique de seuillage optimal plus pratique. Les resultats experimentaux montrent que le schema propose peut rendre les methodes de seuillage optimal applicables dans le cas de seuillages multi-niveaux et les performances sont meilleures que celles d'autres methodes de seuillage multi-niveaux basees sur des proprietes.