The design problem of paraunitary cosine-modulated FIR filter banks satisfying the perfect-reconstruction (PR) property has been formulated as a quadratic-constrained least-squares (QCLS) minimization problem in which all constraint matrices of the QCLS optimization problem are symmetric and positive definite. In this paper, we propose a neural network to efficiently solve this QCLS optimization problem in real time, whose energy function coincides with the objective function of the above QCLS minimization problem. A detailed analysis of the proposed network shows that the coefficient set of the designed prototype filter is just the output of the network at the minimizer of energy function of the network and, furthermore, that all its minimizers are global minimizers. Additional regularity conditions, which are imposed on the filter bank to obtain the cosine-modulated orthonormal bases of compactly supported wavelets, are transformed into the same formulation as PR condition, i.e. the constraint matrices for regular conditions are also symmetric and positive definite. So a similar method can be used to construct cosine-modulated wavelets. Compared to other design methods, the proposed network has many desirable features such as fast convergence, random initialization, global minimizer to be obtained, high stopband attenuation and so on. Results of computer simulation are presented to support our derivations and analyses.Das Entwurfsproblem paraunitarer cosinusmodulierter FIR-Filterbanke, die Eigenschaft perfekter Rekonstruktion ('perfect reconstruction', PR) erfullen, wurde als kleinste Quadrate Optimierungsproblem mit quadratischen Nebenbedingungen ('quadratic-constrained least-squares', QCLS) formuliert, bei dem alle Matrizen der Nebenbedingungen des QCLS-Optimierungsproblems symmetrisch und positiv definit sind. In dieser Arbeit Wird ein neuronales Netzwerk zur effizienten Losung dieses QCLS Optimierungsproblems in Echtzeit vorgeschlagen, dessen Energiefunktion mit der Zielfunktion des obigen QCLS Minimierungsproblems ubereinstimmt. Die ausfuhrliche Analyse des vorgeschlagenen Netzwerkes zeigt, dasz die Menge der Koeffizienten des entworfenen Prototypfilters gerade die Ausgangsgrosze des Netzwerkes ist, wenn das Netzwerk so eingestellt ist, dasz der Optimierer der zugehorigen Energiefunktion erreicht ist. Zusatzlich kann gezeigt werden, dasz alle Optimierer auch globale Optimierer sind. Zusatzliche Regularitatsbedingungen, die an die Filterbank gestellt werden, um cosinusmodulierte orthonormale Basen von Wavelets mit kompaktem Trager zu erhalten, werden in die entsprechende Formulierung als PR Bedingungen uberfuhrt, so dasz die Matrizen der Nebenbedingungen aufgrund der Regularitatsbedingungen ebenfalls symmetrisch und positiv definit sind. Deshalb kann eine ahnliche Methode wie die oben beschriebene benutzt weden, um cosinusmodulierte Wavelets zu erzeugen. Im Vergleich mit anderen Entwurfsmethoden hat die vorgeschlagene Methode viele wunschenswerte Eigenschaften wie schnelle Konvergenz, zufallige Initialisierung, globale Optimierer, die auch angenommen werden konnen, hohe Dampfung im Sperrbereich u.v.m. Ergebnisse von Computersimulationen werden prasentiert, die die Ergebnisse unserer Ableitungen und Analysen bestatigen. Le probleme de la conception de bancs de filtres FIR de type module en cosinus para-unitaires satisfaisant la propriete de reconstruction parfaite (PR) a ete formule comme probleme de minimisation aux moindre carres a contraintes quadratiques (QCLS) dans lequel toutes les matrices de contrainte sont symetriques et definies positives. Dans cet article, nous proposons un reseau de neurones pour resoudre efficacement le probleme d'optimisation QCLS en temps reel, la fonction d'energie de ce reseau concidant avec la fonction objectif du probleme de minimisation QCLS ci-dessus. L'analyse detaillee du reseau propose montre que l'ensemble de coefficients du filtre prototype concu est exactement la sortie du reseau au minimu de la fonction d'energie et, de plus, que tous les minimisants sont des minimisant globaux. Des conditions additionnelles de regularite, qui sont imposees au banc de filtre pour obtenir les bases orthonormales modulees en cosinus d'ondelettes a support compact, sont transformees en la meme formulation que les conditions PR, a savoir que les matrices de contraintes pour les conditions regulieres sont egalement symetriques et definies positives. De ce fait une methode similaire peut etre utilisee pour construire des ondelettes modulees en cosinus. En comparaison avec d'autres methodes de conception, le reseau propose presente de nombreux traits desirables tels que convergence rapide, initialisation aleatoire, minimisant global, attenuation importante dans la band coupee, etc. Des resultats de simulation sont presenter comme support a nos derivations et analyses.