Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej > 2019 > Nr 63 > 81--84
Source
Abstract
Identifiers
journal ISSN : | 1425-5766 |
journal e-ISSN : | 2353-1290 |
DOI | 10.32016/1.63.17 |
Authors
Keywords
Additional information
Publisher
Fields of science
Bibliography
-
1. Ustawa z dnia 20 lutego 2015r. o odnawialnych źródłach energii. Opracowano na podstawie: t.j. Dz. U. z 2018 r. poz. 1269, 1276, 1544, 1629, 1669, 2245, Kancelaria Sejmu, (Art. 42 pkt 7 str.42, Art. 42 pkt 11 str. 48);
-
2. Miller A, Bućko P.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania cen na giełdzie energii, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej Nr 40, XXIV Seminarium Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2014, Oddział Gdański PTETiS;
-
3. Nargale K.K., Patil S.B.: Day ahead price forecasting in deregulated electricity market using Artificial Neural Network, International Conference on Energy Efficient Technologies for Sustainability (ICEETS), April 2016